Page 7 - Tribune_02_2023

Künstliche Intelligenz in der Mobilität

lysieren ihre Umwelt und können situati- neuronalen Netzen gesteuert und Unfall-
onsbezogen agieren. Intelligent bedeutet muster mit KI-Unterstützung erkannt.
hier, dass diese Systeme aus vergangenen
Situationen lernen, um selbständig neue Blick in die Zukunft
Bernhard Oehry Handlungsentscheidungen zu treffen. Auf meine Frage, welche Bedeutung KI
Leiter Mobilität und Logistik im Verkehrswesen der Zukunft haben
Rapp AG
bernhard.oehry@rapp.ch Aus Vergangenem lernen wird, antwortete ChatGPT: «Künstliche
Der jüngste mediale Hype um die Fähig- Intelligenz wird eine entscheidende Rolle
keiten der KI Software ChatGPT vermittelt spielen. Sie wird helfen, den Verkehr
uns eine Vorstellung davon. Analog wer- sicherer, effizienter und zuverlässiger zu
Warum fahren automatisierte Fahrzeuge den auch Fahrzeuge aus Vergangenem machen. KI-Systeme werden in der Lage
heute so schlecht? Sie wirken wie Fahr- lernen – nicht nur aus ihrer eigenen Erfah- sein, Verkehrsmuster zu analysieren, um
anfänger und machen manchmal die rung, sondern aus den geteilten Erfahrun- Probleme zu identifizieren und darauf
unglaublichsten Fehler. Dabei sehen sie gen des ganzen Fahrzeugkollektivs einer zu reagieren. Zum Beispiel können sie
doch viel besser als wir: Sie haben Kame- Marke. Die Entscheidung erfolgt dann die Verkehrsströme und -muster auf den
ras nicht nur vorne, sondern auch zur Seite nicht mehr regelbasiert, sondern aufgrund
und nach hinten. Zusätzlich verfügen sie gelernter Verhaltensmuster, die ähnlich
über Radar, Laser-Scanner, genaue Kar- unserem Hirn aus einem neuralen Netz
ten und können per Funk sogar unterein- abgerufen werden. Nur wenn automati-
ander kommunizieren. Auch die berühmte sierte Fahrzeuge komplexe Situationen auf
Schrecksekunde sollten sie nicht kennen. diese Weise «verstehen», werden sie auch
Verkehrssituationen sind komplex. Wenn wir im Mischverkehr wie dem Velo- und Fuss-
ein Kind mit Ball am Strassenrand sehen, verkehr im Stadtzentrum bestehen und
verstehen wir den Kontext und sind auf mit dem Fahrverhalten menschlicher
Überraschungen vorbereitet. Ein automati- Fahrzeuglenkender umgehen können.
siertes Auto hat solche Situationen einpro-
grammiert – mit vielen regelbasierten Wenn- Rasante Entwicklung Strassen überwachen und die Fahrzeug-
Dann-Entscheidungen in der Software. Die Entwicklung der KI läuft rasant. Fahr- geschwindigkeiten anpassen, um Staus
zeuge werden schon in wenigen Jahren zu vermeiden. Sie können auch Fahrer
«KI wird helfen, über fähige Systeme verfügen, die mensch- unterstützen und die Anzahl der Unfälle
verringern.»
liche Fahrerinnen und Fahrer übertreffen.
den Verkehr sicherer, Ohne eine sehr tiefe Unfallrate würden
automatisierte Fahrzeuge gesellschaftlich
effizienter und auch nicht akzeptiert werden. Aber selbst

zuverlässiger zu die beste KI wird Situationen manchmal
falsch beurteilen. Bei Unfällen stellen sich
machen.» dann neue Fragen: Wer kommt für den
Schaden auf und wer wird allenfalls
gebüsst? Auch die Fahrzeugzulassung Bernhard Oehry
Schlüssel «Verstehen» muss neu geregelt werden. Ein KI-gesteu- leitet den Bereich Mobilität und Logistik
Nicht alles kann vorprogrammiert werden. ertes Fahrzeug lernt und verändert sich bei der Rapp AG in Basel. Sein Team plant
Jede Situation ist anders und Menschen dauernd. Unsere heutigen Zulassungs- und berät Kunden in allen Aspekten der
können sie verstehen. Der Schlüssel ist prozesse sind darauf nicht ausgelegt. Mobilität, von der Verkehrsplanung im
Verstehen – wenn Autos das auch könnten, Vielleicht werden automatisierte Fahrzeu- individuellen und öffentlichen Verkehr
dann wären sie sehr gute Fahrer, immer ge eine Fahrprüfung machen müssen? sowie dem Güterverkehr, bis zur Mobili-
konzentriert, reaktionsschnell und mit Schon heute wird KI in der Mobilität ein- tätsberatung für Firmen und Arealent-
wickler und zur strategischen Beratung in
hervorragendem Blick auf das gesamte gesetzt. Beispielsweise werden Stauprog- der Neuen Mobilität.
Umfeld. Künstliche Intelligenz (KI) soll das nosen mit selbstlernenden Algorithmen
Verstehen ermöglichen. KI-Systeme ana- erstellt, Ampelanlagen grösserer Städte mit

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